บาคาร่าออนไลน์, คาสิโน

SMF - Just Installed!

แบคดรอปผ้า
dafabet
หวยออนไลน์
บอลออนไลน์, คาสิโนออนไลน์
คาสิโน SAGAME
เว็บแทงบอลออนไลน์

สล็อตออนไลน์

สล็อตออนไลน์

สล็อตออนไลน์, pussy888

ศูนย์รวมบาคาร่าออนไลน์

คาสิโนออนไลน์

บาคาร่าออนไลน์

หวยเลขดัง รับรีโนเวท เช่าเครื่องเสียง บ้านน็อคดาวน์, บ้านสำเร็จรูป หวยฮานอย จ่ายเต็ม รับทำรั้ว

ไทรเกาหลี, ขายต้นไทรเกาหลี อบรมปั้นจั่น บ้านน็อคดาวน์, ขายบ้านน็อคดาวน์, รับออกแบบบ้านน็อคดาวน์, บ้านสำเร็จรูป หวยออนไลน์ จ่ายสูง บ้านน็อคดาวน์, บ้านสำเร็จรูป ตอกเสาเข็ม, ขายเสาเข็ม, ขายแผ่นพื้น, ปั้นจั่น, รับผลิตเสาเข็ม

ตัดต่อสายพานลำเลียง ไนโตรเจนเหลว เตียงเหล็ก รับติดป้ายแบนเนอร์, ป้ายโฆษณาราคาถูก แพแอร์กาญจนบุรี สล็อตออนไลน์

918kiss pussy888 luca pg รับติดป้ายโฆษณา รับติดป้ายโฆษณา

หวยออนไลน์
pussy88
สล๊อตออนไลน์
สมัครบาคาร่าออนไลน์

918kiss

pussy888

pussy888

บาคาร่า

ruay หวยออนไลน์

คาสิโน Mawingold

บาคาร่าออนไลน์

หวยออนไลน์

บาคาร่า

pussy888

บาคาร่าออนไลน์

918kiss

ALL NEW GCLUB

ผู้เขียน หัวข้อ: ฤดูหนาว AI  (อ่าน 125 ครั้ง)

สอง

  • Newbie
  • *
  • กระทู้: 1
    • ดูรายละเอียด
ฤดูหนาว AI
« เมื่อ: มิถุนายน 26, 2020, 06:04:55 PM »


ฤดูหนาว AI อื่นสามารถนำในช่วงเวลาที่มืดสำหรับปัญญาประดิษฐ์
รถตัวเองขับรถ ได้เร็วขึ้น MRI สแกน , แปลโดยนักรังสีวิทยาหุ่นยนต์ การอ่านใจและวิสัยทัศน์การเอ็กซ์เรย์ ปัญญาประดิษฐ์สัญญาว่าจะเปลี่ยนแปลงโลกอย่างถาวร (ในบางวิธีมันมีอยู่แล้วโปรดถามผู้ช่วยการจัดตารางเวลา AIนี้)
ปัญญาประดิษฐ์สามารถมีได้หลายรูปแบบ แต่มันถูกกำหนดอย่างคร่าวๆว่าระบบคอมพิวเตอร์สามารถจัดการงานของมนุษย์เช่นการรับรู้ทางประสาทสัมผัสและการตัดสินใจ ตั้งแต่วันแรกสุด AI ได้ตกเป็นเหยื่อของวัฏจักรที่เกินจริงและการล่มสลายที่ตามมา ในขณะที่ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีเมื่อไม่นานมานี้อาจทำให้รูปแบบที่เฟื่องฟูและขาดหายไปในที่สุดนี้เรียกว่า "ฤดูหนาวเอไอ" นักวิทยาศาสตร์บางคนยังคงเชื่อว่าฤดูหนาวกำลังจะมาถึง
ฤดูหนาว AI คืออะไร
มนุษย์ได้ไตร่ตรองศักยภาพของปัญญาประดิษฐ์มานานหลายพันปีแล้ว ยกตัวอย่างเช่นชาวกรีกโบราณเชื่อว่าหุ่นยนต์สีบรอนซ์ชื่อ Talosปกป้องเกาะครีตจากศัตรูทางทะเล แต่ AI เพิ่งย้ายจากอาณาจักรในเทพนิยายมาสู่โลกแห่งความจริงในช่วงครึ่งศตวรรษที่ผ่านมาโดยเริ่มต้นจากบทความเรียงความเรื่องอลันทัวริงของนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ระดับตำนานในปี 1950ถามและให้กรอบสำหรับการตอบคำถามที่ยั่วยุ สล็อต
ในเวลานั้นสหรัฐอเมริกาอยู่ในท่ามกลางสงครามเย็น ผู้แทนรัฐสภาตัดสินใจลงทุนอย่างมากในด้านปัญญาประดิษฐ์ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์ความปลอดภัยที่ใหญ่กว่า ความสำคัญเฉพาะในสมัยนั้นคือการแปลโดยเฉพาะรัสเซียเป็นภาษาอังกฤษและภาษาอังกฤษเป็นภาษารัสเซีย ปี 1954 ถึง 1966 มีตามประวัติศาสตร์ภาษาศาสตร์คอมพิวเตอร์ W. John Hutchinsของการแปลด้วยเครื่อง "ทศวรรษของการมองโลกในแง่ดี" เป็นนักวิทยาศาสตร์ที่โดดเด่นหลายคนเชื่อว่าการพัฒนาที่ใกล้เข้ามาและสปอนเซอร์กระเป๋าลึกน้ำท่วมทุนด้วยทุน
แต่ความก้าวหน้าไม่ได้เกิดขึ้นอย่างรวดเร็วตามที่สัญญาไว้ ในปีพ. ศ. 2509 นักวิทยาศาสตร์เจ็ดคนในคณะกรรมการที่ปรึกษาด้านการประมวลผลภาษาอัตโนมัติได้ตีพิมพ์รายงานที่รัฐบาลสั่งโดยสรุปว่าการแปลด้วยคอมพิวเตอร์ช้ากว่ามีราคาแพงกว่าและมีความแม่นยำน้อยกว่าการแปลโดยมนุษย์ เงินทุนถูกยกเลิกอย่างกะทันหันและฮัทชินเขียนว่าการแปลด้วยเครื่องแปลว่า“ สิ้นสุดจริง…นานกว่าทศวรรษ” สิ่งต่าง ๆ แย่ลงจากที่นั่น 2512 ในรัฐสภาได้รับคำสั่งว่ากระทรวงกลาโหมโครงการวิจัยขั้นสูงหรือ DARPA กองทุนเฉพาะงานวิจัยที่มีผลโดยตรงกับความพยายามทางทหารวาง kibosh ในการสำรวจและโครงการวิทยาศาสตร์พื้นฐานต่าง ๆ นานารวมทั้งการวิจัย AI ซึ่งเคยได้รับทุนจาก DARPA
"ในช่วงฤดูหนาวของ AI โปรแกรมการวิจัยของ AI ต้องปิดบังตัวเองภายใต้ชื่อที่แตกต่างกันเพื่อที่จะได้รับทุนต่อไป" ตามประวัติของคอมพิวเตอร์จากมหาวิทยาลัยวอชิงตัน ("สารสนเทศ" และ "การเรียนรู้ของเครื่องจักร" กระดาษโน้ตเป็นหนึ่งในถ้อยคำที่เกิดขึ้นในยุคนี้) ในช่วงปลายทศวรรษ 1970 เห็นการฟื้นตัวของปัญญาประดิษฐ์ที่ไม่รุนแรงพร้อมความสำเร็จที่หายวับไปของเครื่องจักร Lispเวิร์กสเตชันที่มีประสิทธิภาพความเชี่ยวชาญและราคาแพงที่หลายคนคิดว่าเป็นอนาคตของฮาร์ดแวร์ AI แต่ความหวังก็ได้รับความล่าช้าในช่วงปลายทศวรรษ 1980 โดยคราวนี้การเพิ่มขึ้นของคอมพิวเตอร์เดสก์ท็อปและความสงสัยที่ฟื้นขึ้นมาท่ามกลางแหล่งเงินทุนของรัฐบาลเกี่ยวกับศักยภาพของ AI สแน็ปเย็นที่สองกินเวลาจนถึงกลางปี 1990 และนักวิจัยเริ่มเก็บน้ำแข็งตั้งแต่นั้นมา
สองทศวรรษที่ผ่านมาเป็นช่วงเวลาแห่งการมองโลกในแง่ดีเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ ฮาร์ดแวร์คือไมโครโปรเซสเซอร์ที่มีกำลังสูงและเทคนิคใหม่โดยเฉพาะที่อยู่ภายใต้การเรียนรู้อย่างลึกล้ำในที่สุดก็ได้สร้างปัญญาประดิษฐ์ที่ทำให้ผู้บริโภคและผู้ให้ทุนเหมือนกัน เครือข่ายประสาทสามารถเรียนรู้งานหลังจากได้รับการฝึกฝนอย่างรอบคอบในตัวอย่างที่มีอยู่ หากต้องการใช้ตัวอย่างคลาสสิกในขณะนี้คุณสามารถป้อนภาพนับพันของโครงข่ายประสาทบางภาพมีป้ายกำกับว่า "แมว" บางคนติดป้ายกำกับว่า "ไม่มีแมว" และฝึกฝนเครื่องเพื่อระบุ "แมว" และ "ไม่มีแมว" ในภาพด้วยตนเอง กลยุทธ์การเรียนรู้เชิงลึกที่เกี่ยวข้องยังหนุนเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่ในด้านชีวสารสนเทศและเภสัชวิทยาการประมวลผลภาษาธรรมชาติในอุปกรณ์ Alexa หรือ Google Home
ฤดูหนาวกำลังจะมาถึงอีกครั้ง?
แต่มันเป็นรถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตัวเองมากซึ่งทำให้นักวิทยาศาสตร์ต้องเหงื่อออกจากความเป็นไปได้ของฤดูหนาว AI อื่น ในปี 2015 ผู้ก่อตั้ง Tesla Elon Musk กล่าวว่ารถอย่างเต็มที่อิสระจะตีถนนในปี 2018 (เขาในทางเทคนิคยังคงมีสี่เดือน.) General Motors เป็นเดิมพันใน 2019 และฟอร์ดกล่าวว่าหัวเข็มขัดขึ้นสำหรับ 2021 แต่การคาดการณ์เหล่านี้ดูเหมือนจะเข้าใจผิดมากขึ้น และเนื่องจากพวกเขาถูกเปิดเผยสู่สาธารณะพวกเขาอาจมีผลกระทบร้ายแรงต่อสนาม คู่ hype ที่มีการเสียชีวิตที่ผ่านมาของการเดินเท้าในรัฐแอริโซนาที่ถูกฆ่าตายมีนาคมโดยUber ในโหมดขับและสิ่งที่ดูหนาวมากขึ้นสำหรับใช้ AI
ความกลัวของฤดูหนาวที่กำลังจะเกิดขึ้นนั้นแทบจะไม่ทำให้ผิวลึก การเรียนรู้ลึกได้ชะลอตัวในปีที่ผ่านมาตามที่นักวิจารณ์เช่น AI วิจัยฆา Piekniewski "หายไปปัญหาการไล่ระดับสี"ได้หด แต่ยังคงหยุดประสาทบางส่วนจากการเรียนรู้ที่ผ่านมาบางจุด stymying ผู้ฝึกสอนของมนุษย์แม้จะมีความพยายามที่ดีที่สุดของพวกเขา และการต่อสู้ของปัญญาประดิษฐ์กับ "การทำให้เป็นเรื่องธรรมดา"ยังคงมีอยู่: เครื่องจักรที่ได้รับการฝึกฝนเกี่ยวกับรูปแมวในบ้านสามารถระบุแมวบ้านได้มากกว่านี้ แต่มันไม่สามารถคาดการณ์ความรู้นั้นในการพูดสิงโตที่ด้อม ๆ มองๆ
อาการสะอึกเหล่านี้ก่อให้เกิดปัญหาพื้นฐานสำหรับรถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเอง "ถ้าเรากำลังถ่ายทำต้นปี 2020 เพื่อให้เราอยู่ในจุดที่คุณสามารถขับรถด้วยตนเองได้คุณจะต้องเห็นทุก ๆ ปีในขณะนี้ลดลงมากกว่า 60% [ในการแทรกแซงของผู้ขับขี่ด้านความปลอดภัย] ทุกปี ที่จะได้รับเราลงเพื่อความปลอดภัยร้อยละ 99.9999" แอนดรูมัวร์คณบดีมหาวิทยาลัย Carnegie Mellon ของวิทยาการคอมพิวเตอร์กล่าวว่าในตอนล่าสุดของRecode ถอดรหัสพอดคาสต์ "ฉันไม่เชื่อว่าสิ่งต่าง ๆ กำลังคืบหน้าไปทุกที่ใกล้เร็ว" ในขณะที่หลายปีที่ผ่านมาเราอาจลดความต้องการมนุษย์ลง 20 เปอร์เซ็นต์ในปีอื่น ๆ แต่เป็นตัวเลขหลักเดียวซึ่งอาจผลักดันให้ถึงวันที่เดินทางกลับมาหลายทศวรรษ
เช่นเดียวกับการเปลี่ยนแปลงตามฤดูกาลจริง ๆ AI ฤดูหนาวยากต่อการคาดการณ์ ยิ่งไปกว่านั้นความรุนแรงของแต่ละกิจกรรมอาจแตกต่างกันอย่างมาก ความตื่นเต้นเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่เพื่อทำการรุกล้ำ แต่ก็ชัดเจนว่าวิธีเดียวที่จะป้องกันไม่ให้พายุหิมะถูกคำนวณความเงียบ - และทำงานหนักมาก ในฐานะอดีตผู้อำนวยการ AI ของ Facebook Yann LeCun กล่าวกับIEEE Spectrumว่า "AI ผ่านช่วงฤดูหนาวของ AI มาหลายครั้งเพราะผู้คนอ้างว่าสิ่งที่พวกเขาไม่สามารถส่งมอบได้"

 

รับติดแบนเนอร์เว็บบอล, รับทำseoเว็บบอล